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- 编译原理的源代码，涉及了编译原理的各个过程：词法分析，LL1语法分析，语义分析，中间代码生成，中间代码优化（常表达式优化，公共表达式优化，循环不变式优化），中间代码生成目标代码，目标代码的解释执行，详细地阐述了一个编译器的设计和实现。它是大纲教学，课程设计良好的示范，也是编程爱好者提高的好参考，其中这是语义分析部分。希望尽早的开通我的帐号，和大家多多交流，成为热爱编程的好朋友-compiler source code, the compiler principles involved in va
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- 编译原理的源代码，涉及了编译原理的各个过程：词法分析，LL1语法分析，语义分析，中间代码生成，中间代码优化（常表达式优化，公共表达式优化，循环不变式优化），中间代码生成目标代码，目标代码的解释执行，详细地阐述了一个编译器的设计和实现。它是大纲教学，课程设计良好的示范，也是编程爱好者提高的好参考，其中这是中间代码生成部分。希望尽早的开通我的帐号，和大家多多交流，成为热爱编程的好朋-compiler source code, the compiler principles involved in v
编译原理实验_课程设计_词法分析
- 1、本程序的作用是进行TEST语言的词法分析。 2、可双击运行后输入文件名，或是在命令提示符下输入test 文件名……，支持多个文件同时进行词法分析。 3、本程序是在VC6.0环境下测试通过，用的是C++语法。当然也有C的语法。 4、本程序留下了很多的接口以待以后的语法分析和语义分析实验时进行扩展。比如已将词法分析结果记入到了一个顺序存储的数据结构中，以待后用。 5、程序扫描处理一部分是经孙悦红老师的示范程序修改而成，（增加了一些功能）其他部分为了适应自己的接口，都是由本人编写。-one, t
plsa
- 该matlab代码实现了plsa算法。plsa全称是概率隐语义分析，是一个非常重要的隐语义分析模型。-This matlab code implements plsa algorithm, which is the short of probability latent semantic analysis and is a very important latent semantic analysis model.
Inside_theC++_Object_Model
- Inside the C++ Object Model Inside the C++ Object Model focuses on the underlying mechanisms that support object-oriented programming within C++: constructor semantics, temporary generation, support for encapsulation, inheritance, and "the virtuals
JavaComponentImplementationSpecification
- 此规范是《SCA装配模型规范》[1]的扩展，定义了Java类如何提供SCA构件的实现，以及做为一种组件实现类型的该类在SCA中是如何被使用的。 此规范需要用到《SCA Java通用注解注解和API规范》[2]中定义的所有注解和API。在《SCA Java通用注解和API规范》中，所有被引用的的注解和API都是定义良好的，除非另行说明。此外在这些Java通用注解和API规范中定义的语义都是标准化的。-The specification was " SCA assembly model
pj
- 一种基于语义内积空间模型的文本聚类算法,这种算法有很好的效率，拿出来和大家分享下-A semantic-based model of inner product space the text clustering algorithm, this algorithm has good efficiency, and to share out under the
ControlSystemsSimulationusingMatlabandSimulink
- Addison Wesley出版的一本深入讲解c++面向对象编程机理的书，对于c++程序员进一步全面了解面向对象机制的好书。书中有丰富的程序实例和解读。英文版-Inside the C++ Object Model focuses on the underlying mechanisms that support object-oriented programming within C++: constructor semantics, temporary generation, support
rjgctx
- 提出了一个完整的语义网信息搜索模型,它可以实现更快更准的网络信息搜索,以减少当前网络搜索的弊端。介绍了语义网领域发展背景和语义网的三个关键技术,论述了该模型的三个主要模块及其各自功能,详细说明了各功能的实现原理。比较传统的直接使用关键字来进行信息检索的主流网络信息检索引擎,这里使用的是在本体论基础上经过语义逻辑推理器处理后的语义索引词作为查询的输入,使查询变得准确快速而且节省网络资源。-In this paper,a model of information retrieval based on
lsa-r
- This code is in the R statistical programming language. It creates a LSA using a local folder of text documents, then it shows the resultant semantic space in a 3d model (using the 2nd, 3rd, and 4th dimensions) Included in the model is the documents
ASM
- 从概念的角度分析了活动图并非结构的不足，系统地研究了时序模糊状态下的语音描述，以工作流的循环模式鉴别器作为实例，提出了活动图与形式化规范相结合的解决方法。最后结合抽象状态自动机ASM作为语义补充构造了鉴别器的活动图模型，从分支、合并、事件捕获等方面定义了详尽的规则，提高了模型的正确性、可验证性和一致性。-The insufficient of concurrent structure of activity diagram is analyzed in concept level,and the
Analyze_Word
- 这是编译原理的源代码，涉及了编译原理的各个过程：词法分析，LL1语法分析，语义分析，中间代码生成，中间代码优化,中间代码生成目标代码，目标代码的解释执行-This is the principle of compiling source code, the various principles involved in the compilation process: lexical analysis, LL1 parsing, semantic analysis, intermediate co
MDA
- 根据MDA的思想，给出了用于统一描述数据模型的数据词典的逻辑结构，以数据词典的方式在元模型层上对数据模型进行统一描述，在数据词典的基础上分析了异构数据模型之间的数据映射关系。采用EBNF范式对描述映射关系的语法进行形式化定义和描述，同时给出映射关系的相关语义说明。在研究的基础上实现了数据映射功能，并投入实际应用，文中给出数据映射的应用实例。-This article present a kind of Data Mapping techenology based MDA,descr ipt th
jena-2.3.src
- Jena提供了将RDF数据存入关系数据库的接口，Model、Resource、Query等接口可以用于访问和维护数据库里的RDF数据。在处理数据 时，应用程序不必直接操作数据库（而是通过Jena的API），也不必知道数据库的模式。 Jena提供了支持MySQL、HSQLDB、PostgreSQ、Oracle和Microsoft SQL Server的程序接口。有些第三方提供其他数据库接口的支持。 可以参考Jena数据库文档获得数据库版本以及对应的JDBC驱动说明。-
Global-Behaviour-Inference-using-PLSA
- This paperpresent a novel framework for inferring global behaviour patterns through modelling behaviour correlations in a wide-area scene and detecting any anomaly in behaviours occurring both locally and globally. Specifically, This paperpropose
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- 通过图模型表示本体中概念以及概念之间的语 义关系，用来将一个概念和一个文档扩展为一个语义模糊集，并计算模糊集合之间的相似度。-Between the concept and the concept of language in the body through the graph model Justice relationship, to a conceptual and a document extension is a semantic fuzzy set, and calcula
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- 入了马尔科夫模型来计算词汇语义相似度， 实验证明，算法取得较理想的实验结果． 关-Into the Markov model to calculate the lexical semantic similarity Experiments show that the algorithm to obtain better experimental results. Close
clustering
- 一种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像 特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Latent Semantic probability distribution using the EM
wodk
- MPI is a language-independent communications protocol used to program parallel computers. Both point-to-point and collective communication are supported. MPI "is a message-passing application programmer interface, together with protocol and semantic
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- The Visual Semantic Web (VSW) is a new paradigm for enhancing the current Semantic Web technology. VSW is based on Object-Process Methodology (OPM), which enables modeling of systems in a single graphic and textual model. VSW provides for rep